Python调用OpenCV读写视频 |
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Python调用OpenCV读写视频
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最近因为经常对视频进行操作，所以记录下Python用opencv来读写视频的方法。 一、opencv读视频python调用opencv来读视频比较简单，可以直接调用cv2.VideoCapture来读取视频和摄像头，基本上，常见的avi和mp4都能够正常读取。cv2.VideoCapture是通过传入数字来读取对应的摄像头，或者通过传入一个路径字符串来读取对应的视频文件。 最简单直接的读取视频的例子如下： import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) #读取摄像头 #cap = cv2.VideoCapture("video.mp4") #读取视频文件 while(True): ret, frame = cap.read() if ret: cv2.imshow("frame", frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break else: break cap.release()读取视频后，OpenCV提供了很多的视频相关的属性，我觉得常见且比较有用的几个属性见如下表格(完整表格见官网文档): C/C++: CAP_PROP_POS_MSECPython: cv.CAP_PROP_POS_MSEC Current position of the video file in milliseconds.当前视频帧在第几毫秒 C/C++: CAP_PROP_POS_FRAMESPython: cv.CAP_PROP_POS_FRAMES 0-based index of the frame to be decoded/captured next.当前帧在视频中第几帧，从0开始 C/C++: CAP_PROP_POS_AVI_RATIOPython: cv.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO Relative position of the video file: 0=start of the film, 1=end of the film.视频帧在视频中的相对位置 C/C++: CAP_PROP_FRAME_WIDTHPython: cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH Width of the frames in the video stream.视频帧宽度 C/C++: CAP_PROP_FRAME_HEIGHTPython: cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT Height of the frames in the video stream.视频帧高度 C/C++: CAP_PROP_FPSPython: cv.CAP_PROP_FPS Frame rate.帧率 C/C++: CAP_PROP_FOURCCPython: cv.CAP_PROP_FOURCC 4-character code of codec. see VideoWriter::fourcc .视频编码格式 C/C++: CAP_PROP_FRAME_COUNTPython: cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT Number of frames in the video file.视频总帧数 有了上面的属性后，要获取对应的属性值，可以通过cv2.VideoCapture的get方法来获取，同样，可以通过set方法来写属性： size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) 二、 opencv写视频opencv写视频调用的是cv2.VideoWriter，cv2.VideoWriter需要传入的四个主要的参数：保存的视频路径、编码格式、帧率、视频帧尺寸。 简单的写视频的例子在上面读视频的例子基础上，稍微添加一点代码，例子如下： import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) #读取摄像头 #cap = cv2.VideoCapture("video.mp4") #读取视频文件 fps = 15 size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) videoWriter = cv2.VideoWriter('video.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc('M','P','E','G'), fps, size) while(True): ret, frame = cap.read() if ret: videoWriter.write(frame) cv2.imshow("frame", frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break else: break cap.release() videoWriter.release()这里主要说下编码格式，常见的视频编码格式可以在找fourcc.org上面查找。 opencv中比较常见的编码格式有"DIVX"、”MJPG"、"XVID"、"MPEG"等，这几个基本上opencv都是自带的可以直接读写的，保存的文件格式可以是.mp4也可以是.avi，但是OpenCV并不是自带的支持所有格式的，有时候在工程中可能会遇到需要其它编码格式，例如在web中要显示的话，常见的还是h264这种支持流的格式，而这一种opencv是不自带的，所以需要通过其它途径来实现。 要想使用OpenCV来保存h264视频的话，需要使用额外的库，在windows上是比较简单的，直接下载openh264库来使用即可，使用方法也比较简单，到openh264的github上下载相关的文件，比如我用的opencv-python为3.4.3.18，它使用的openh264版本是1.7，所以就可以下载http://ciscobinary.openh264.org/openh264-1.7.0-win64.dll.bz2的版本，如下：
下载之后直接解压，放到脚本所在的路径下，然后修改上面写视频的编码格式，格式可以是'h','2','6','4'或者'x','2','6','4'，如下： videoWriter = cv2.VideoWriter('video.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc('h','2','6','4'), fps, size)Linux稍微麻烦一点，本来以为可以参照Windows这种做法从上面的路径下载库文件来使用，但实际上运行的时候并没有用，会有问题，所以没解决，后面在github上找到其他的方法，稍微麻烦一点点，这里还没整理好，就先不加了。
东风夜放花千树。更吹落、星如雨。 宝马雕车香满路。 凤箫声动，玉壶光转，一夜鱼龙舞。 蛾儿雪柳黄金缕。笑语盈盈暗香去。 众里寻他千百度。 蓦然回首，那人却在，灯火阑珊处。 --辛弃疾 《青玉案·元夕》 |
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